เลือกภาษา
อเมริกา
English (English) Kreyòl Ayisyen (Haitian Creole) Português (Brasil) (Portuguese (Brazil)) Español (Spanish)
ยุโรป
Afrikaans (Afrikaans) Shqip (Albanian) Հայերեն (Armenian) Azərbaycanca (Azerbaijani) башҡорт (Bashkir) Euskara (Basque) Беларуская (Belarusian) Bosanski (Bosnian) brezhoneg (Breton) Български (Bulgarian) Català (Catalan) Hrvatski (Croatian) Čeština (Czech) Dansk (Danish) Nederlands (Dutch) Esperanto (Esperanto) Eesti (Estonian) Føroyskt (Faroese) Suomi (Finnish) Français (French) Galego (Galician) Deutsch (German) Ελληνικά (Greek) Magyar (Hungarian) Íslenska (Icelandic) Gaeilge (Irish) Italiano (Italian) Latina (Latin) Latviešu (Latvian) Lietuvių (Lithuanian) Lëtzebuergesch (Luxembourgish) Македонски (Macedonian) Malti (Maltese) Norsk (Norwegian) Norsk bokmål (Norwegian Bokmål) occitan (Occitan) Polski (Polish) Português (Portuguese) Română (Romanian) Русский (Russian) Српски (Serbian) Slovenčina (Slovak) Slovenščina (Slovenian) Svenska (Swedish) татар (Tatar) Türkçe (Turkish) Türkmen (Turkmen) Українська (Ukrainian) Cymraeg (Welsh)
เอเชียและแปซิฟิก
অসমীয়া (Assamese) বাংলা (Bengali) မြန်မာ (Burmese) 简体中文 (Chinese (Simplified)) 繁體中文 (Chinese (Traditional)) ქართული (Georgian) ગુજરાતી (Gujarati) ʻŌlelo Hawaiʻi (Hawaiian) हिन्दी (Hindi) Bahasa Indonesia (Indonesian) 日本語 (Japanese) Jawa (Javanese) ಕನ್ನಡ (Kannada) Қазақ (Kazakh) ខ្មែរ (Khmer) 한국어 (Korean) Кыргызча (Kyrgyz) ລາວ (Lao) Bahasa Melayu (Malay) മലയാളം (Malayalam) Māori (Maori) मराठी (Marathi) Монгол (Mongolian) नेपाली (Nepali) ଓଡ଼ିଆ (Odia) ਪੰਜਾਬੀ (Punjabi) संस्कृत भाषा (Sanskrit) සිංහල (Sinhala) Basa Sunda (Sundanese) Tagalog (Tagalog) Тоҷикӣ (Tajik) தமிழ் (Tamil) తెలుగు (Telugu) ไทย (Thai) བོད་སྐད་ (Tibetan) Oʻzbekcha (Uzbek) Tiếng Việt (Vietnamese)
ตะวันออกกลางและแอฟริกา
አማርኛ (Amharic) العربية (Arabic) Hausa (Hausa) עברית (Hebrew) Igbo (Igbo) Kinyarwanda (Kinyarwanda) Kurdî (Kurdish) lingála (Lingala) Malagasy (Malagasy) پښتو (Pashto) فارسی (Persian) chiShona (Shona) سنڌي (Sindhi) Soomaali (Somali) Kiswahili (Swahili) ትግርኛ (Tigrinya) اردو (Urdu) Wolof (Wolof) isiXhosa (Xhosa) ייִדיש (Yiddish) Yorùbá (Yoruba) isiZulu (Zulu)

Oracle Database and ELK Stack – Let’s do Data Visualization

Visualize Oracle Database using Elasticsearch, Kibana and Logstash. Hands-On Training

Oracle Database and ELK Stack – Let’s... Oracle Database and ELK Stack –... Oracle Database and... Cloud Computing School
$ 39 . 00 ชำระโดยใช้ PayPal

Course Introduction and what we going to build

คุณจะได้เรียนรู้อะไร?

Oracle Database and ELK Stack – Let’s do Data Visualization
Course Introduction and what we going to build บทเรียนฟรี!
เนื้อหาห้องเรียน
วิดีโอ - 7.81 เมกะไบต์
Introduction to ELK Stack
lock
เนื้อหาห้องเรียน
วิดีโอ - 11 เมกะไบต์
Create AWS Oracle RDS, Connect using SQL developer, and Create HR schema tables
lock
เนื้อหาห้องเรียน
วิดีโอ - 21.7 เมกะไบต์
Let’s create our ELK server on the GCP compute engine
lock
เนื้อหาห้องเรียน
วิดีโอ - 19.2 เมกะไบต์
Elasticsearch, Kibana, and Logstash Installation and Configuration
lock
เนื้อหาห้องเรียน
วิดีโอ - 80.4 เมกะไบต์
Let’s write our SQL queries for Visualization
lock
เนื้อหาห้องเรียน
วิดีโอ - 33.9 เมกะไบต์
Let’s create our Logstash Configuration file and ingest data into Elasticsearch
lock
เนื้อหาห้องเรียน
วิดีโอ - 44.4 เมกะไบต์
Create Index Pattern and Visualize data using Kibana – Part 1
lock
เนื้อหาห้องเรียน
วิดีโอ - 20.4 เมกะไบต์
Create Index Pattern and Visualize data using Kibana – Part 2
lock
เนื้อหาห้องเรียน
วิดีโอ - 29.1 เมกะไบต์
It’s time to create our Dashboard in Kibana
lock
เนื้อหาห้องเรียน
วิดีโอ - 20 เมกะไบต์
Learn about S3 static content hosting and embed the Kibana dashboard on a Webpage
lock
เนื้อหาห้องเรียน
วิดีโอ - 39.6 เมกะไบต์
Material used in the course
lock
เนื้อหาห้องเรียน
PDF - 26 กิโลไบต์
ใบรับรอง

Cloud Computing School

Learn Cloud and DevOps
เทคโนโลยี